Мы знаем, что компьютеры могут смотреть на нас и определять, что видят, с помощью программного обеспечения, распознающего изображения. Они воспринимают объекты и людей и даже различают отдельные лица и эмоции. Но что на самом деле за этим кроется?

Данная проблема была поставлена перед фактом исследователями супер интеллекта и распознавания образов. Ученые из Университета штата Вайоминг и Корнельского обнаружили, что компьютеры видят мир абсолютно не так как мы. Конечно же это так, и неудивительно.

Команда первых разработчиков новейшего алгоритма распознавания изображений, исследованной на базе абсолютного (ГНС). Просмотрев и сравнив миллионы визуальные изображений, ГНС научилась отличать собак от дельфина.

После чего, команда разработчиков скрестила этот процесс с другим генетическим алгоритмом, с вновь появившимися изображениями. Используя технику, какую временами величают эволюционным искусством, генетический алгоритм превращает отправное изображение в новоиспеченное под наблюдением человека. Начиная с любой картинки, примерно, изображающей дельфинов, алгоритм образовывает что-то сравнительно «дельфинье». Однако ученые заменили выбор изображения людом на выбор системой ГНС и опамятовались к диковинным итогам.

«Мы кумекали, что получим что-то похожее, бессчетно высококачественных распознаваемых изображений, — рассказал ресурсу New Scientist ученый Джеф Клюн. — Но вместо этого мы получили будет диковинные картинки: гепард, какой не владеет ничего всеобщего с гепардом».

В процессе вышли изображения, какие похожи на метафизическое искусство или визуальный белокипенный гул, однако какие ГНС с 99-процентной вероятностью определяет будто конкретные объекты — мяч или электрогитара, примерно. И алкая это найденная оптическая иллюзия для компьютера, она может создать найденные проблемы для систем распознавания лиц.